Este es el cuarto y último artículo de nuestra serie completa que explora la implementación de omnichannel en la comunicación en salud. En nuestro primer artículo, establecimos la comprensión fundamental de la verdadera estrategia omnichannel frente a los enfoques multicanal. Nuestro segundo artículo profundizó en los requisitos de infraestructura técnica para sistemas compatibles con la salud. El tercer artículo se centró en estrategias prácticas de implementación en entornos regulados. Ahora, concluimos la serie examinando cómo medir, analizar y optimizar continuamente estos sofisticados ecosistemas de comunicación.

La transformación de la industria de la salud hacia la toma de decisiones basada en datos ha alcanzado un punto de inflexión crítico. Aunque el 89% de las empresas farmacéuticas reconocen que las capacidades analíticas son esenciales para la ventaja competitiva, solo el 23% reportan tener marcos de medición maduros para sus iniciativas omnichannel¹. Esta brecha entre el reconocimiento y la implementación representa tanto un desafío significativo como una oportunidad sin precedentes para las organizaciones dispuestas a invertir en su infraestructura analítica.

En entornos altamente regulados como la salud, las apuestas por la medición son excepcionalmente altas. A diferencia del marketing tradicional, donde prevalecen la iteración rápida y las mentalidades de “fallar rápido”, la comunicación en salud exige precisión, cumplimiento y un valor demostrable en cada punto de contacto. La capacidad de demostrar el retorno de la inversión (ROI), optimizar la asignación de recursos y mejorar el compromiso de los profesionales de la salud (HCPs), mientras se mantiene un estricto cumplimiento normativo, se ha convertido en el estándar de oro que separa a las organizaciones líderes de sus competidores.

En este artículo, exploraremos los componentes esenciales de una estrategia analítica integral para iniciativas omnichannel en salud, desde la infraestructura fundamental hasta técnicas avanzadas de optimización. También demostraremos cómo ayudamos a las organizaciones líderes a construir sistemas de medición que no solo rastrean el rendimiento de los esfuerzos de marketing, sino que utilizan los datos para mejorar activamente (y a veces automáticamente), creando un “ciclo virtuoso” de mejora impulsada por datos que entrega resultados comerciales medibles.

Construyendo una Base Analítica Compatible con la Salud

La base de un análisis efectivo en salud se basa en una comprensión profunda de las restricciones regulatorias y los requisitos de privacidad de datos. Como detallamos en nuestro artículo anterior sobre infraestructura técnica, las organizaciones de salud deben navegar por paisajes de cumplimiento complejos mientras construyen sistemas capaces de análisis y optimización en tiempo real. Por más desafiante que esto pueda parecer para profesionales de otros sectores, este es solo el punto de partida para CUALQUIER iniciativa en este segmento, sin excepciones. Construir una arquitectura de datos bien estructurada y compatible comienza con la comprensión de las limitaciones regulatorias y el desarrollo de una visión integral de qué puntos de datos (y en qué etapa) podemos aprovechar para mejorar nuestros esfuerzos de marketing, manteniendo la privacidad del usuario.

La Arquitectura Analítica con Prioridad en la Privacidad

Debido a la naturaleza sensible de la información en este sector, la infraestructura analítica en salud debe diseñarse con la protección de la privacidad como principio central, no como una idea tardía. Este enfoque va mucho más allá de crear sistemas simplemente compatibles; se centra en ofrecer conocimientos poderosos mientras se mantienen los más altos estándares de protección de datos. La estrategia clave implica implementar técnicas de anonimización y agrupamiento lo antes posible en el proceso, preservando el valor analítico mientras se eliminan los riesgos de identificación personal. Esto crea un equilibrio efectivo entre la personalización, la sugerencia predictiva de contenido, la seguridad de los datos y la privacidad del usuario.

Las Estrategias Avanzadas de Anonimización permiten a las organizaciones analizar patrones de comportamiento de los HCPs sin comprometer la privacidad individual. Al implementar técnicas como el agrupamiento de k-anonimato y la privacidad diferencial, podemos crear conjuntos de datos robustos que revelan patrones comportamentales significativos, asegurando que ningún HCP individual pueda ser identificado o destacado. Estos agrupamientos anónimos pueden capacitar a las organizaciones para entender las distintas personas de los HCPs y sus preferencias de comunicación sin violar las regulaciones de privacidad.

Otro enfoque interesante en la recolección de datos que puede ser beneficioso en el segmento de la salud es la Minimización de Datos con Máximo Conocimiento: En lugar de recolectar grandes cantidades de datos potencialmente sensibles y lidiar con la limpieza/anonimización posterior, sugerimos que nuestros clientes se centren en recolectar señales comportamentales anónimas específicas que informen directamente/correlecionen con las decisiones de optimización objetivo. Este enfoque incluye rastrear patrones de compromiso con el contenido, indicadores de preferencia de canal y preferencias de horario, sin poner en riesgo las necesidades de cumplimiento de privacidad o requerir limpiezas/transformaciones de datos complejas que puedan demandar recursos de procesamiento/limpieza manual de datos.

Comenzar con estos principios establece los pasos fundamentales para capturar precisamente los datos necesarios para aprender y optimizar su estrategia de contenido en todos los puntos de contacto de manera compatible y eficiente. Este enfoque preserva los recursos y el tiempo de su equipo para ser utilizados en tareas más valiosas, como la creación de contenido y la generación de conocimientos.

Los Desafíos del Procesamiento de Datos en Tiempo Real Compatible

El desafío del análisis en tiempo real en la salud va más allá de las capacidades técnicas. Las necesidades regulatorias a menudo pueden entrar en conflicto con los requisitos de cumplimiento, y las organizaciones que desean beneficiarse del poder del análisis en tiempo real deben implementar sistemas que puedan procesar y analizar datos de inmediato, manteniendo registros de auditoría integrales y documentación de cumplimiento.

Ese equilibrio no siempre es sencillo y no existe una solución única para todos, pero hay algunos puntos fundamentales que pueden ayudar a tomar las decisiones correctas en el camino:

Los sistemas de Monitoreo Automatizado de Cumplimiento validan continuamente que los procesos de recolección y análisis de datos permanezcan dentro de los límites regulatorios. Estos sistemas pueden tener eventos de activación automática o verificaciones de condiciones que informen a las partes interesadas sobre posibles irregularidades durante el proceso, como la captura de consentimiento pendiente por parte de cualquier HCP, discrepancias en el consentimiento del usuario entre diferentes plataformas/puntos de contacto, etc.

Estos sistemas pueden señalar posibles problemas de cumplimiento antes de que se conviertan en un problema, asegurando que las iniciativas analíticas mejoren el conocimiento y la estrategia de la empresa en lugar de comprometer su posición regulatoria. Al construir procesos de monitoreo automatizado de cumplimiento directamente en la infraestructura analítica, las organizaciones pueden innovar con confianza mientras mantienen los estándares estrictos requeridos en la comunicación de salud. Es un esfuerzo inicial de configuración que siempre “se paga solo” después, brindando tranquilidad a los equipos de seguridad de datos y cumplimiento, y sirviendo como una medida de garantía de proceso donde la estructura de recolección de datos automática depende de la entrada manual o puede verse afectada por cambios operativos.

Otro enfoque que puede mejorar significativamente el cumplimiento en los sistemas analíticos es Usar o Mover Solo los Datos Necesarios. Un lago de datos bien estructurado no siempre es factible de implementar desde el principio y requiere un esfuerzo significativo, especialmente para marcas o empresas multirregionales. Sin embargo, esto no significa que los datos deban tratarse como un activo que pueda moverse o copiarse libremente solo por conveniencia.

Los esfuerzos analíticos bien estructurados y planificados deben basar sus decisiones no solo en los conocimientos, resultados y mejoras que proporcionarán, sino también en los requisitos de gestión y propiedad de datos que serán necesarios.

Gestionar datos en varios territorios o países dentro de la misma estrategia complica inevitablemente los aspectos legales y de privacidad del procesamiento y análisis de datos. En estas situaciones, anonimizar los datos lo antes posible con medidas que mejoren la privacidad es siempre el mejor enfoque. Este enfoque permite agregar datos de varios territorios y beneficiarse de una perspectiva amplia de “big data”, manteniendo su “huella de datos” simple y compatible en cada región.

Métricas de Éxito Específicas para la Salud

Las métricas de marketing tradicionales a menudo son insuficientes o fallan en contextos de salud, donde el objetivo final va más allá del compromiso y debe incluir otros objetivos menos obvios: relevancia clínica, valor educativo y construcción de relaciones a largo plazo con profesionales de la salud, por nombrar algunos. Desarrollar métricas de éxito apropiadas requiere una comprensión detallada de los objetivos de comunicación en salud y de la dinámica única de la toma de decisiones de los HCPs. Dependiendo del público objetivo y del objetivo final de un esfuerzo de marketing determinado, los datos correctos a recolectar y las métricas de éxito exactas pueden variar mucho entre marcas, campañas e incluso canales/puntos de contacto. Pero hay métricas generales que pueden estar siempre presentes, de una forma u otra, para ayudar a las partes interesadas y al equipo de análisis de datos a entender mejor los esfuerzos actuales y optimizar las estrategias de marketing:

Más Allá del Compromiso: Indicadores de Relevancia Clínica

Para los esfuerzos de educación/concienciación, las Métricas de Percepción de la Calidad de la Información pueden medir cómo los HCPs perciben el rigor científico y la relevancia del contenido compartido con ellos. Estas métricas van más allá de las tasas de compromiso simples para evaluar si las comunicaciones proporcionan un valor genuino a los profesionales de la salud en su práctica clínica y cómo perciben la marca/empresa desde una perspectiva científica. Las organizaciones pueden rastrear indicadores como las tasas de intercambio de contenido entre pares, el tiempo de interacción, la frecuencia de marcado y las visitas repetidas a materiales científicos específicos como proxies para la relevancia clínica. Otro enfoque simple pero sorprendentemente efectivo en esta área es realizar encuestas regulares a los HCPs sobre el valor percibido y la calidad del contenido ofrecido. Cuando el proceso de encuesta es fluido y no intrusivo, los usuarios generalmente comparten sus opiniones y se sienten “reconocidos” por la marca, no solo ayudando con las métricas generadas, sino también mejorando su percepción de la marca como una marca más madura y centrada en el ser humano.

Para los esfuerzos de educación continuada, hay métricas complementarias que pueden ayudar a evaluar la Evaluación del Valor Educativo. Estos esfuerzos implican medir hasta qué punto las comunicaciones mejoran el conocimiento de los HCPs y las capacidades de toma de decisiones clínicas. Rastrear las tasas de finalización de módulos educativos, las puntuaciones de evaluación en programas de educación médica y el compromiso longitudinal con series de contenido educativo puede ayudar a identificar no solo si el contenido científico tiene valor intrínseco, sino también si se ofrece a los objetivos demográficos correctos. Este enfoque también puede revelar grupos “no cubiertos” en nuestra base de usuarios (como HCPs avanzados/experimentados o residentes/principiantes) que no se están comprometiendo con el contenido porque no coincide con su nivel de conocimiento actual o con la realidad de su práctica. Estas métricas ayudan a las organizaciones a entender si sus comunicaciones están cumpliendo con las necesidades educativas que sustentan el marketing efectivo en salud.

Estrategias de Optimización en Tiempo Real

La evolución de la ejecución de campañas estáticas a sistemas de comunicación dinámicos y responsivos representa uno de los avances más significativos en la tecnología de marketing en salud. La optimización en tiempo real permite a las organizaciones adaptar sus estrategias de comunicación basadas en retroalimentación inmediata, asegurando que cada interacción agregue valor mientras minimiza el desperdicio de recursos.

El Marco de la Próxima Mejor Acción (NBA)

En C/Edge, hemos desarrollado marcos sofisticados de Próxima Mejor Acción con varios clientes a lo largo de los años, diseñando cada uno de ellos específicamente para los entornos únicos y los requisitos de infraestructura de datos que cada cliente tiene en su etapa actual de Omnichannel. Pero la idea central siempre permanece igual: el NBA debe ser un sistema que analice múltiples puntos de datos en tiempo real para determinar el contenido, el momento y el canal óptimos para cada interacción con los HCPs, creando una experiencia de comunicación personalizada que respete tanto las restricciones regulatorias como las preferencias individuales de los HCPs.

La Selección Dinámica de Contenido utiliza señales comportamentales e indicadores de preferencia para elegir el contenido más relevante disponible para cada interacción de los HCPs con la marca. En lugar de transmitir el mismo mensaje por todos los canales, un buen marco NBA evalúa factores como el compromiso previo con el contenido, los intereses clínicos actuales y las preferencias de canal de comunicación para entregar información precisamente dirigida que maximiza la relevancia y minimiza la sobrecarga de información.

Los algoritmos de Optimización Inteligente de Tiempo también pueden usarse para analizar patrones en el comportamiento de los HCPs e identificar ventanas de comunicación óptimas. Este enfoque ayuda no solo a incentivar las interacciones autónomas de los HCPs (con contenido científico en sitios web, plataformas de e-learning, etc.), sino también a determinar la mejor relación costo-beneficio para la comunicación virtual/presencial con representantes, eventos y escenarios similares que requieren acciones síncronas en el mundo real por parte del cliente.

Al entender cuándo su panel de profesionales de la salud es más probable que se comprometa con diferentes tipos de contenido, las organizaciones pueden mejorar drásticamente las tasas de compromiso mientras reducen la frecuencia de comunicación, creando un patrón de interacción más respetuoso y efectivo.

Previniendo la Sobrecarga y la Fatiga de Contenido

Uno de los desafíos más críticos en la comunicación en salud es evitar la sobrecarga de contenido: la situación en la que los profesionales de la salud reciben tanta información que comienzan a ignorar todas las comunicaciones de una organización. Un informe perspicaz de Accenture mostró que el 65% de los HCPs entrevistados sienten que han sido “spammeados” por las empresas farmacéuticas con sus comunicaciones². El marco NBA aborda este desafío a través de algoritmos sofisticados de gestión de frecuencia y selección/priorización de contenido.

La Gestión Adaptativa de Frecuencia monitorea continuamente los patrones de compromiso de los HCPs para ajustar la frecuencia de comunicación automáticamente. Si el compromiso comienza a disminuir, el sistema reduce la frecuencia de comunicación y ajusta la selección de contenido para centrarse en los materiales más críticos y relevantes. Este enfoque asegura que las comunicaciones sigan siendo bienvenidas y valiosas en lugar de convertirse en una fuente de molestia profesional.

La Prevención de ‘Canibalización’ de Contenido asegura que múltiples comunicaciones no compitan por la atención del mismo HCP simultáneamente. El sistema coordina todos los canales para asegurar que los HCPs reciban un flujo de información coherente y priorizado que se construye lógicamente sobre interacciones previas en lugar de crear confusión o redundancia. Los HCPs tienen una atención limitada para interactuar con las marcas, por lo que cada decisión cuenta al establecer una comunicación significativa y reforzar la propuesta de valor de la marca.

Orquestación y Optimización del Ecosistema

El verdadero poder del análisis omnichannel surge cuando las optimizaciones de canales individuales se combinan para crear un ecosistema conectado de manera fluida. Este enfoque transforma los canales de comunicación aislados en un sistema unificado y responsivo que se adapta continuamente según el comportamiento y las preferencias del usuario. Las investigaciones de IQVIA demuestran que las organizaciones con una fuerte coherencia entre canales logran tasas de compromiso significativamente más altas y una mayor satisfacción de los HCPs en comparación con aquellas que gestionan los canales de manera aislada³.

Ampliando el Alcance a Través del Compromiso Solo Digital

Una de las oportunidades más significativas en la comunicación en salud radica en involucrar eficazmente a los HCPs que no pueden ser alcanzados a través de interacciones tradicionales cara a cara. Las estrategias de compromiso solo digital pueden aprovechar las capacidades analíticas mencionadas para crear relaciones significativas con profesionales de la salud que pueden estar geográficamente remotos, con tiempo limitado o que simplemente prefieren métodos de comunicación digital. Esta no es solo una estrategia que puede mejorar la cobertura, sino que también ayuda a asignar los recursos de marketing de la empresa de manera más significativa y optimizada.

El Mapeo de la Jornada Comportamental rastrea y analiza cómo los HCPs solo digitales interactúan con el contenido en varios puntos de contacto en el ecosistema. Este marco analítico identifica patrones secuenciales en el consumo de contenido, formatos preferidos, horarios de interacción y profundidad de compromiso con materiales científicos. Al establecer estos perfiles comportamentales, las organizaciones desarrollan una comprensión detallada de las preferencias de los HCPs sin depender exclusivamente de declaraciones explícitas.

Los mapas de la jornada revelan qué categorías de contenido generan un mayor compromiso, qué formatos resultan en retención de conocimiento y qué caminos de interacción indican un creciente interés clínico. Esta inteligencia permite a los equipos de marketing crear jornadas de contenido dirigidas que construyan progresivamente relaciones con los HCPs, proporcionando información científica relevante basada en el comportamiento observado en lugar de suposiciones.

Tras realizar el mapeo comportamental durante un período, las organizaciones pueden implementar Estrategias de Compromiso Progresivo que guíen a los HCPs solo digitales a través de jornadas de contenido cada vez más sofisticadas. Comenzando con materiales educativos amplios e identificando señales de mayor interés, el sistema introduce gradualmente contenido más especializado, creando una profundidad de compromiso comparable a las interacciones cara a cara mientras se mantiene la escalabilidad y la eficiencia de costos.

Sin embargo, esto no significa que la comunicación digital sea siempre el objetivo final. El Mapeo de la Jornada Comportamental y las Estrategias de Compromiso Progresivo pueden usarse no solo para ofrecer el mejor contenido siguiente, sino también para identificar cuándo un usuario solo digital tiene suficiente interés y potencial para convertirse en parte del panel de HCPs visitados (virtual o presencialmente). Este enfoque requiere herramientas analíticas diferentes a las utilizadas en el compromiso tradicional de canales mixtos. Las organizaciones a veces dependen completamente de señales digitales para entender las preferencias, intereses y patrones de compromiso. Sin embargo, por más precisos que sean estos datos, carecen de información crucial: datos de inversión versus retorno de marketing en el mundo real, ya que el segmento de la salud no mide directamente los resultados de retorno de las iniciativas de marketing digital solas.

Combinando técnicas avanzadas de agrupamiento de datos con reglas de negocio bien definidas, basadas en la experiencia y los resultados de la vida real, podemos identificar patrones de interacción digital que se correlacionan con la probabilidad de un compromiso significativo y valioso en el mundo real con diferentes iniciativas y sus resultados esperados. La implementación de dicha estructura variará enormemente para cada cliente, dependiendo de sus capacidades e infraestructura de cobertura digital y presencial, pero puede verse como análoga al “último paso en el embudo de conversión” en estrategias de marketing más tradicionales.

Aplicaciones Analíticas Avanzadas

A medida que la estructura analítica madura y se establece el conocimiento básico/estructural, la frontera del análisis en salud se extiende mucho más allá de la medición y la optimización básica para abarcar la modelización predictiva, el análisis de sentimientos y otras herramientas de inteligencia de mercado en tiempo real. Estas aplicaciones avanzadas permiten a las organizaciones anticipar las necesidades del mercado, responder a preocupaciones/bloqueos emergentes del público objetivo y adaptar estrategias basadas en un monitoreo detallado del entorno del usuario.

Escucha Social e Inteligencia de Mercado en Tiempo Real

En C/Edge, en más de una ocasión, hemos desarrollado e implementado herramientas personalizadas de escucha y clasificación social que proporcionan conocimientos en tiempo real sobre las dinámicas del mercado y las preocupaciones emergentes según las necesidades específicas del cliente. Hay numerosos escenarios en la comunicación en salud donde una clasificación simple de positivo/negativo/neutro no ayuda mucho a entender las preocupaciones, preguntas y otros bloqueos de los usuarios para un producto/marca determinado.

Por ejemplo, una herramienta de Clasificación de Sentimientos y Temas Alimentada por IA permite a las organizaciones monitorear el sentimiento público y profesional en torno a medicamentos/áreas terapéuticas específicas, opciones de tratamiento y preocupaciones de salud emergentes con gran granularidad y adaptabilidad, sin tener que depender de opciones más costosas y lentas. En una implementación reciente, esta capacidad permitió a un cliente identificar y abordar preocupaciones emergentes del público en discusiones en línea sobre un nuevo producto en pocos días tras el lanzamiento del producto. En lugar de esperar a que la investigación de mercado tradicional revelara estos patrones meses después, el cliente pudo abordar las preguntas y preocupaciones en cuestión de semanas en lugar de meses. Este tipo de interacción rápida hace posible tener una producción de contenido y una asignación de recursos rápidamente adaptables en cosas que realmente ayudarán a optimizar el alcance, la cobertura y la eficiencia de un esfuerzo de marketing en el segmento de la salud.

Hoja de Ruta para el Éxito Analítico

Como probablemente ya haya notado, de todos los puntos y posibilidades enumerados, implementar con éxito una capacidad analítica optimizada e integral en las estrategias de comunicación omnichannel en salud requiere mucho esfuerzo y un enfoque estructurado y por fases que equilibre la ambición con las restricciones prácticas. Las organizaciones deben elegir cuidadosamente sus esfuerzos analíticos para construir progresivamente sus capacidades mientras demuestran valor en cada etapa.

Como se mencionó anteriormente, el próximo mejor esfuerzo en este viaje variará mucho entre los clientes, pero hay ciertos pasos fundamentales que seguimos en cada iniciativa de construcción analítica:

1. Fase de Evaluación y Fundación

El viaje comienza con una evaluación integral de sus capacidades analíticas actuales, infraestructura de datos y preparación organizacional. Esta fase evalúa las fuentes de datos existentes, identifica brechas de medición y establece la base necesaria para análisis avanzados. Este paso es crucial para hacer un uso efectivo de los datos existentes mientras se identifican los cambios necesarios para garantizar el cumplimiento legal y desarrollar un plan de mejora integral.

2. Procesamiento de Datos Existentes y Construcción de Cambios en las Capacidades de Infraestructura Básica

Tras analizar las capacidades de datos actuales, la infraestructura y la preparación cultural/organizacional, es hora de “ensuciarse las manos” y comenzar a implementar los cambios necesarios para una fuente inicial bien estructurada, compatible y centralizada. Esto servirá como base para todos nuestros futuros esfuerzos de datos/análisis. Las empresas de mediano a gran tamaño son notorias por tener datos abundantes pero descentralizados, con hojas de cálculo y bases de datos dispersas en múltiples unidades de negocio, territorios, marcas, etc. Dado que todos los datos pueden ser valiosos, un buen punto de partida es consolidar, limpiar y procesar los datos existentes, anonimizándolos, limpiándolos y agregándolos para construir una base para el próximo modelo analítico.

Durante este proceso, también necesitaremos construir un modelo/taxonomía de datos que no solo sea lo suficientemente flexible para acomodar todos los tipos y fuentes de datos existentes y esperados, sino que también facilite la comprensión y el aprendizaje de los datos por parte de todas las partes interesadas y equipos.

3. Construcción Progresiva de Capacidades

En lugar de intentar implementar todas las capacidades analíticas planificadas simultáneamente, las organizaciones exitosas siguen un enfoque progresivo que construye sofisticación con el tiempo. Las implementaciones iniciales se centran en la medición fundamental y la optimización básica, expandiéndose gradualmente para abarcar la modelización predictiva y las capacidades de inteligencia de mercado avanzadas a medida que la experiencia organizacional y la infraestructura maduran.

Para apoyar a las organizaciones de salud en la navegación de este complejo viaje de implementación, hemos desarrollado una lista de verificación de implementación analítica integral. Esta guía detallada proporciona orientación paso a paso para construir capacidades analíticas compatibles con la salud, desde la evaluación inicial hasta la implementación de optimización avanzada.

Descargue la Lista de Verificación de Implementación Analítica en Salud – Este recurso integral incluye requisitos técnicos, consideraciones de cumplimiento, cronogramas de implementación y métricas de éxito para cada fase del desarrollo de capacidades analíticas.

Mirando hacia el Futuro: La Ventaja Competitiva de la Excelencia Analítica

A medida que la comunicación en salud continúa evolucionando, las organizaciones que tendrán éxito serán aquellas que puedan medir, entender y optimizar eficazmente sus iniciativas omnichannel. La combinación de una infraestructura analítica sofisticada, marcos de medición específicos para la salud y capacidades de optimización avanzadas crea una ventaja competitiva sostenible que se acumula con el tiempo.

El imperativo analítico en la salud va más allá de la simple medición para abarcar la creación de organizaciones de aprendizaje que mejoran continuamente basadas en conocimientos impulsados por datos. A medida que los entornos regulatorios evolucionan y las expectativas de los profesionales de la salud continúan aumentando, la capacidad de adaptarse rápidamente basándose en análisis integrales separará a las organizaciones líderes de aquellas que luchan por permanecer relevantes.

El futuro pertenece a las organizaciones que pueden combinar el arte de la comunicación en salud con la ciencia de la optimización impulsada por datos, creando experiencias omnichannel que no solo cumplen con los requisitos regulatorios, sino que también mejoran activamente la práctica de la medicina a través de comunicaciones profesionales valiosas, oportunas y personalizadas.

Transforme sus Capacidades Analíticas en Salud

En C/Edge, entendemos que implementar capacidades analíticas sofisticadas requiere tanto experiencia técnica como una comprensión profunda de los requisitos de comunicación en salud. Nuestro equipo combina capacidades analíticas avanzadas con un conocimiento integral de cumplimiento en salud, asegurando que sus sistemas de medición entreguen conocimientos accionables mientras mantienen los más altos estándares de cumplimiento normativo.

Contáctenos para discutir cómo podemos ayudarlo a construir capacidades analíticas que transformen su estrategia omnichannel de una colección de canales en un sistema unificado y optimizador que entregue resultados medibles para su organización y experiencias valiosas para los profesionales de la salud.

Referencias

[1] McKinsey & Company. “Análisis en Salud: Tiempo para Realizar el Potencial.” Informe de Análisis en Salud 2024. (https://www.mckinsey.com/industries/healthcare/our-insights/analytics-in-healthcare-time-to-realize-the-potential)

[2] Accenture. “Las ‘nuevas’ reglas de compromiso: Cómo las empresas farmacéuticas pueden ofrecer a los HCPs las nuevas e importantes interacciones que desean.” (https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/a-com-migration/pdf/pdf-167/accenture-life-sciences-healthcare-provider-covid-19-survey.pdf)

[3] IQVIA. “Tiempo para Tomar Acción Omnichannel: Midiendo la Coherencia entre Canales en las Comunicaciones de Salud.” (https://www.iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports/time-to-take-omnichannel-action)