Este é o quarto e último artigo da nossa série abrangente que explora a implementação de omnichannel na comunicação em saúde. No nosso primeiro artigo, estabelecemos a compreensão fundamental da verdadeira abordagem omnichannel versus multicanal. Nosso segundo artigo mergulhou profundamente nos requisitos de infraestrutura técnica para sistemas compatíveis com a saúde. O terceiro artigo focou em estratégias práticas de implementação em ambientes regulados. Agora, concluímos a série examinando como medir, analisar e otimizar continuamente esses sofisticados ecossistemas de comunicação.

A transformação da indústria da saúde em direção à tomada de decisão baseada em dados atingiu um ponto de inflexão crítico. Embora 89% das empresas farmacêuticas reconheçam que as capacidades analíticas são essenciais para a vantagem competitiva, apenas 23% relatam ter estruturas de medição maduras para suas iniciativas omnichannel¹. Essa lacuna entre reconhecimento e implementação representa tanto um desafio significativo quanto uma oportunidade sem precedentes para organizações dispostas a investir em sua infraestrutura analítica.

Em ambientes altamente regulados como a saúde, as apostas para medição são excepcionalmente altas. Diferentemente do marketing tradicional, onde a iteração rápida e mentalidades de “falhar rápido” prevalecem, a comunicação em saúde exige precisão, conformidade e valor demonstrável em cada ponto de contato. A capacidade de comprovar ROI, otimizar a alocação de recursos e melhorar o engajamento de profissionais de saúde (HCPs), enquanto mantém estrita conformidade regulatória, tornou-se o padrão ouro que separa as organizações líderes de seus concorrentes.

Neste artigo, exploraremos os componentes essenciais de uma estratégia analítica abrangente para iniciativas omnichannel em saúde, desde a infraestrutura fundamental até técnicas avançadas de otimização. Também demonstraremos como ajudamos organizações líderes a construir sistemas de medição que não apenas rastreiam o desempenho dos esforços de marketing, mas usam os dados para melhorar ativamente (e às vezes automaticamente), criando um “ciclo virtuoso” de aprimoramento baseado em dados que entrega resultados de negócios mensuráveis.

Construindo uma Base Analítica Compatível com a Saúde

A base de uma análise eficaz em saúde repousa em uma compreensão profunda das restrições regulatórias e requisitos de privacidade de dados. Como detalhado em nosso artigo anterior sobre infraestrutura técnica, as organizações de saúde devem navegar por paisagens complexas de conformidade enquanto constroem sistemas capazes de análise e otimização em tempo real. Por mais desafiador que isso possa parecer para profissionais de outros setores, este é apenas o ponto de partida para QUALQUER iniciativa neste segmento, sem exceções. Construir uma arquitetura de dados bem estruturada e compatível começa com a compreensão das limitações regulatórias e o desenvolvimento de uma visão abrangente de quais pontos de dados (e em que estágio) podemos alavancar para melhorar nossos esforços de marketing, mantendo a privacidade do usuário.

A Arquitetura Analítica com Prioridade na Privacidade

Devido à natureza sensível das informações neste setor, a infraestrutura analítica em saúde deve ser projetada com a proteção da privacidade como princípio central, não como uma reflexão tardia. Essa abordagem vai muito além da criação de sistemas apenas compatíveis; ela foca em entregar insights poderosos enquanto mantém os mais altos padrões de proteção de dados. A estratégia-chave envolve implementar técnicas de anonimização e agrupamento o mais cedo possível no processo, preservando o valor analítico enquanto elimina os riscos de identificação pessoal. Isso cria um equilíbrio eficaz entre personalização, sugestão de conteúdo preditivo, segurança de dados e privacidade do usuário.

Estratégias Avançadas de Anonimização permitem que as organizações analisem padrões de comportamento de HCPs sem comprometer a privacidade individual. Ao implementar técnicas como agrupamento de k-anonimato e privacidade diferencial, somos capazes de criar conjuntos de dados robustos que revelam padrões comportamentais significativos, garantindo que nenhum HCP individual possa ser identificado ou destacado. Esses agrupamentos anônimos podem capacitar as organizações a entenderem personas distintas de HCPs e suas preferências de comunicação sem violar regulamentações de privacidade.

Outra abordagem interessante na coleta de dados que pode ser benéfica no segmento de saúde é a Minimização de Dados com Máximo Insight: Em vez de coletar grandes quantidades de dados potencialmente sensíveis e lidar com a limpeza/anonimização posterior, sugerimos que nossos clientes se concentrem em coletar sinais comportamentais anônimos específicos que informem diretamente/correlem com as decisões de otimização visadas. Essa abordagem inclui rastrear padrões de engajamento de conteúdo, indicadores de preferência de canal e preferências de horário, sem colocar em risco as necessidades de conformidade de privacidade ou exigir limpezas/transformações de dados complexas que podem demandar recursos de processamento/limpeza manual de dados.

Começar com esses princípios estabelece os passos fundamentais para capturar precisamente os dados necessários para aprender e otimizar sua estratégia de conteúdo em todos os pontos de contato de maneira compatível e eficiente. Essa abordagem preserva os recursos e o tempo da sua equipe para serem usados em tarefas mais valiosas, como criação de conteúdo e geração de insights.

Os Desafios do Processamento de Dados em Tempo Real Compatível

O desafio da análise em tempo real na saúde vai além das capacidades técnicas. As necessidades regulatórias frequentemente podem entrar em conflito com os requisitos de conformidade, e as organizações que desejam se beneficiar do poder da análise em tempo real devem implementar sistemas que possam processar e analisar dados imediatamente, mantendo trilhas de auditoria abrangentes e documentação de conformidade.

Esse equilíbrio nem sempre é simples e não existe uma solução única para isso, mas há alguns pontos essenciais que podem ajudar a tomar as decisões certas ao longo do caminho:

Sistemas de Monitoramento Automatizado de Conformidade validam continuamente que os processos de coleta e análise de dados permaneçam dentro dos limites regulatórios. Esses sistemas podem ter eventos de ativação automática ou verificação de condições que informam os interessados sobre possíveis irregularidades durante o processo, como captura de consentimento pendente por qualquer HCP, discrepâncias de consentimento do usuário entre diferentes plataformas/pontos de contato, etc.

Esses sistemas podem sinalizar possíveis problemas de conformidade antes que se tornem um problema, garantindo que as iniciativas analíticas melhorem o conhecimento e a estratégia da empresa, em vez de comprometer sua posição regulatória. Ao construir processos de monitoramento automatizado de conformidade diretamente na infraestrutura analítica, as organizações podem inovar com confiança, mantendo os padrões rigorosos exigidos na comunicação em saúde. É um esforço inicial de configuração que sempre “se paga” depois, proporcionando tranquilidade às equipes de segurança de dados e conformidade e servindo como uma medida de garantia de processo onde a estrutura de coleta de dados automática depende de entrada manual ou pode ser impactada por mudanças operacionais.

Outra abordagem que pode melhorar significativamente a conformidade em sistemas analíticos é Usar ou Mover Apenas os Dados Necessários. Um lago de dados bem estruturado nem sempre é viável para implementar desde o início e exige um esforço significativo, especialmente de marcas ou empresas multirregionais. No entanto, isso não significa que os dados devam ser tratados como um ativo que pode ser movido ou copiado livremente apenas por conveniência.

Esforços analíticos bem estruturados e planejados devem basear suas decisões não apenas nos insights, resultados e melhorias que eles proporcionarão, mas também nos requisitos de gerenciamento e propriedade de dados que serão necessários.

Gerenciar dados em vários territórios ou países na mesma estratégia inevitavelmente complica os aspectos legais e de privacidade do processamento e análise de dados. Nessas situações, anonimizar os dados o mais cedo possível com medidas de aprimoramento de privacidade é sempre a melhor abordagem. Essa abordagem permite que você ainda agregue dados de vários territórios e se beneficie de uma perspectiva ampla de “big data”, mantendo sua “pegada de dados” simples e compatível em cada região.

Métricas de Sucesso Específicas para a Saúde

As métricas de marketing tradicionais frequentemente são insuficientes ou falham no contexto da saúde, onde o objetivo final vai além do engajamento e deve incluir outros objetivos menos óbvios: relevância clínica, valor educacional e construção de relacionamento de longo prazo com profissionais de saúde, para citar alguns. Desenvolver métricas de sucesso apropriadas requer uma compreensão detalhada dos objetivos de comunicação em saúde e da dinâmica única da tomada de decisão dos HCPs. Dependendo do público-alvo e do objetivo final de um determinado esforço de marketing, os dados certos a serem coletados e as métricas de sucesso exatas podem variar muito entre marcas, campanhas e até canais/pontos de contato. Mas há métricas gerais que podem estar sempre presentes, de uma forma ou de outra, para ajudar os interessados e a equipe de análise de dados a entender melhor os esforços atuais e otimizar as estratégias de marketing:

Além do Engajamento: Indicadores de Relevância Clínica

Para esforços de educação/conscientização, as Métricas de Percepção de Qualidade da Informação podem medir como os HCPs percebem o rigor científico e a relevância do conteúdo compartilhado com eles. Essas métricas vão além das taxas de engajamento simples para avaliar se as comunicações fornecem valor genuíno aos profissionais de saúde em sua prática clínica e como eles percebem a marca/empresa de uma perspectiva científica. As organizações podem rastrear indicadores como taxas de compartilhamento de conteúdo entre pares, tempo de interação, frequência de marcação e visitas repetidas a materiais científicos específicos como proxies para relevância clínica. Outra abordagem simples, mas surpreendentemente eficaz, nessa área é realizar pesquisas regulares com HCPs sobre o valor percebido e a qualidade do conteúdo oferecido a eles. Quando o processo de pesquisa é fluido e não intrusivo, os usuários geralmente compartilham suas opiniões e se sentem “reconhecidos” pela marca — não apenas ajudando com as métricas geradas, mas também melhorando sua percepção da marca como uma marca mais madura e centrada no ser humano.

Para esforços de educação continuada, há métricas complementares que podem ajudar a avaliar a Avaliação do Valor Educacional. Esses esforços envolvem medir até que ponto as comunicações aprimoram o conhecimento dos HCPs e as capacidades de tomada de decisão clínica. Rastrear taxas de conclusão de módulos educacionais, pontuações de avaliação em programas de educação médica e engajamento longitudinal com séries de conteúdo educacional pode ajudar a identificar não apenas se o conteúdo científico tem valor intrínseco, mas também se está sendo oferecido aos alvos demográficos corretos. Essa abordagem também pode revelar grupos “não cobertos” em nossa base de usuários (como HCPs avançados/experientes ou residentes/iniciantes) que não estão se engajando com o conteúdo porque ele não corresponde ao seu nível de conhecimento atual ou à realidade de sua prática. Essas métricas ajudam as organizações a entenderem se suas comunicações estão atendendo às necessidades educacionais que sustentam o marketing eficaz em saúde.

Estratégias de Otimização em Tempo Real

A evolução da execução de campanhas estáticas para sistemas de comunicação dinâmicos e responsivos representa um dos avanços mais significativos na tecnologia de marketing em saúde. A otimização em tempo real permite que as organizações adaptem suas estratégias de comunicação com base em feedback imediato, garantindo que cada interação agregue valor enquanto minimiza o desperdício de recursos.

O Framework de Próxima Melhor Ação (NBA)

Na C/Edge, desenvolvemos frameworks sofisticados de Próxima Melhor Ação com vários clientes ao longo dos anos, projetando cada um deles especificamente para os ambientes únicos e os requisitos de infraestrutura de dados que cada cliente possui em seu estágio atual de Omnichannel. Mas a ideia central sempre permanece a mesma: o NBA deve ser um sistema que analisa vários pontos de dados em tempo real para determinar o conteúdo, o momento e o canal ideais para cada interação com HCPs, criando uma experiência de comunicação personalizada que respeita tanto as restrições regulatórias quanto as preferências individuais dos HCPs.

A Seleção Dinâmica de Conteúdo usa sinais comportamentais e indicadores de preferência para escolher o conteúdo mais relevante disponível para cada interação de HCPs com a marca. Em vez de transmitir a mesma mensagem por todos os canais, um bom framework NBA avalia fatores como engajamento anterior com conteúdo, interesses clínicos atuais e preferências de canal de comunicação para entregar informações precisamente direcionadas que maximizam a relevância e minimizam a sobrecarga de informações.

Algoritmos de Otimização Inteligente de Tempo também podem ser usados para analisar padrões no comportamento dos HCPs e identificar janelas de comunicação ideais. Essa abordagem ajuda não apenas a incentivar interações autônomas dos HCPs (com conteúdo científico em sites, plataformas de e-learning, etc.), mas também a determinar a melhor relação custo-benefício para comunicação virtual/presencial com representantes, eventos e cenários semelhantes que exigem ações síncronas no mundo real pelo cliente.

Ao entender quando seu painel de profissionais de saúde está mais propenso a se engajar com diferentes tipos de conteúdo, as organizações podem melhorar drasticamente as taxas de engajamento enquanto reduzem a frequência de comunicação — criando um padrão de interação mais respeitoso e eficaz.

Prevenindo Sobrecarga e Fadiga de Conteúdo

Um dos desafios mais críticos na comunicação em saúde é evitar a sobrecarga de conteúdo — a situação em que os profissionais de saúde recebem tantas informações que começam a ignorar todas as comunicações de uma organização. Um relatório perspicaz da Accenture mostrou que 65% dos HCPs entrevistados sentem que foram “spammeados” pelas empresas farmacêuticas com suas comunicações². O framework NBA aborda esse desafio por meio de algoritmos sofisticados de gerenciamento de frequência e seleção/priorização de conteúdo.

O Gerenciamento Adaptativo de Frequência monitora continuamente os padrões de engajamento dos HCPs para ajustar a frequência de comunicação automaticamente. Se o engajamento começar a diminuir, o sistema reduz a frequência de comunicação e ajusta a seleção de conteúdo para focar nos materiais mais críticos e relevantes. Essa abordagem garante que as comunicações permaneçam bem-vindas e valiosas, em vez de se tornarem uma fonte de irritação profissional.

A Prevenção de ‘Canibalização’ de Conteúdo garante que várias comunicações não compitam pela atenção do mesmo HCP simultaneamente. O sistema coordena todos os canais para garantir que os HCPs recebam um fluxo de informações coerente e priorizado que se baseia logicamente em interações anteriores, em vez de criar confusão ou redundância. Os HCPs têm atenção limitada para interagir com marcas, então cada decisão conta ao estabelecer uma comunicação significativa e reforçar a proposta de valor da marca.

Orquestração e Otimização do Ecossistema

O verdadeiro poder da análise omnichannel emerge quando as otimizações de canais individuais se combinam para criar um ecossistema conectado de forma fluida. Essa abordagem transforma canais de comunicação isolados em um sistema unificado e responsivo que se adapta continuamente com base no comportamento e nas preferências do usuário. Pesquisas da IQVIA demonstram que organizações com forte coerência entre canais alcançam taxas de engajamento significativamente mais altas e maior satisfação dos HCPs em comparação com aquelas que gerenciam canais de forma isolada³.

Expandindo o Alcance por Meio de Engajamento Apenas Digital

Uma das oportunidades mais significativas na comunicação em saúde está em engajar eficazmente HCPs que não podem ser alcançados por interações tradicionais presenciais. Estratégias de engajamento apenas digital podem alavancar as capacidades analíticas mencionadas para criar relacionamentos significativos com profissionais de saúde que podem estar geograficamente remotos, com tempo limitado ou que simplesmente preferem métodos de comunicação digital. Essa não é apenas uma estratégia que pode melhorar a cobertura, mas também ajuda a alocar os recursos de marketing da empresa de maneira mais significativa e otimizada.

O Mapeamento de Jornada Comportamental rastreia e analisa como HCPs apenas digitais interagem com o conteúdo em vários pontos de contato no ecossistema. Esse quadro analítico identifica padrões sequenciais no consumo de conteúdo, formatos preferidos, horários de interação e profundidade de engajamento com materiais científicos. Ao estabelecer esses perfis comportamentais, as organizações desenvolvem uma compreensão detalhada das preferências dos HCPs sem depender exclusivamente de declarações explícitas.

Mapas de jornada revelam quais categorias de conteúdo geram maior engajamento, quais formatos resultam em retenção de conhecimento e quais caminhos de interação indicam crescente interesse clínico. Essa inteligência permite que as equipes de marketing criem jornadas de conteúdo direcionadas que constroem progressivamente relacionamentos com HCPs, fornecendo informações científicas relevantes com base no comportamento observado, em vez de suposições.

Após realizar o mapeamento comportamental por um período, as organizações podem implementar Estratégias de Engajamento Progressivo que guiam HCPs apenas digitais por jornadas de conteúdo cada vez mais sofisticadas. Começando com materiais educacionais amplos e identificando sinais de maior interesse, o sistema introduz gradualmente conteúdos mais especializados — criando uma profundidade de engajamento comparável a interações presenciais, mantendo escalabilidade e eficiência de custo.

No entanto, isso não significa que a comunicação digital é sempre o objetivo final. O Mapeamento de Jornada Comportamental e as Estratégias de Engajamento Progressivo podem ser usados não apenas para oferecer o melhor conteúdo seguinte, mas também para identificar quando um usuário apenas digital tem interesse e potencial suficientes para se tornar parte do painel de HCPs visitados (virtual ou presencialmente). Essa abordagem requer ferramentas analíticas diferentes das usadas no engajamento tradicional de canais mistos. As organizações às vezes dependem inteiramente de sinais digitais para entender preferências, interesses e padrões de engajamento. No entanto, por mais precisos que sejam esses dados, eles carecem de informações cruciais: dados de investimento versus retorno de marketing no mundo real, já que o segmento de saúde não mede diretamente os resultados de retorno de iniciativas de marketing digital sozinhas.

Combinando técnicas avançadas de agrupamento de dados com regras de negócios bem definidas, baseadas em experiência e resultados da vida real, podemos identificar padrões de interação digital que correlacionam com a probabilidade de engajamento significativo e valioso no mundo real com diferentes iniciativas e seus resultados esperados. A implementação de tal estrutura varia muito para cada cliente, dependendo de suas capacidades e infraestrutura de cobertura digital e presencial, mas pode ser vista como análoga ao “último passo no funil de conversão” em estratégias de marketing mais tradicionais.

Aplicações Analíticas Avançadas

À medida que a estrutura analítica amadurece e o conhecimento básico/estrutural é estabelecido, a fronteira da análise em saúde se estende muito além da medição e otimização básica para abranger modelagem preditiva, análise de sentimento e outras ferramentas de inteligência de mercado em tempo real. Essas aplicações avançadas permitem que as organizações antecipem as necessidades do mercado, respondam a preocupações/bloqueios emergentes do público-alvo e adaptem estratégias com base em monitoramento detalhado do ambiente do usuário.

Escuta Social e Inteligência de Mercado em Tempo Real

Na C/Edge, em mais de uma ocasião, desenvolvemos e implementamos ferramentas personalizadas de escuta e classificação social que fornecem insights em tempo real sobre dinâmicas de mercado e preocupações emergentes de acordo com as necessidades específicas do cliente. Há numerosos cenários na comunicação em saúde onde uma classificação simples de positivo/negativo/neutro não ajuda muito a entender as preocupações, perguntas e outros bloqueios dos usuários para um determinado produto/marca.

Por exemplo, uma ferramenta de Classificação de Sentimento e Assunto Alimentada por IA permite que as organizações monitorem o sentimento público e profissional em torno de medicamentos/áreas terapêuticas específicas, opções de tratamento e preocupações de saúde emergentes com grande granularidade e adaptabilidade, sem precisar depender de opções mais caras e lentas. Em uma implementação recente, essa capacidade permitiu que um cliente identificasse e abordasse preocupações emergentes do público em discussões online sobre um novo produto em poucos dias após o lançamento do produto. Em vez de esperar que a pesquisa de mercado tradicional revelasse esses padrões meses depois, o cliente conseguiu lidar com as questões e preocupações em semanas, em vez de meses. Esse tipo de interação rápida torna possível ter uma produção de conteúdo e alocação de recursos rapidamente adaptáveis em coisas que realmente ajudarão a otimizar o alcance, a cobertura e a eficiência de um esforço de marketing no segmento de saúde.

Roteiro de Implementação para o Sucesso Analítico

Como você pode ter notado, de todos os pontos e possibilidades listados, implementar com sucesso uma capacidade analítica otimizada e abrangente em estratégias de comunicação omnichannel em saúde requer muito esforço e uma abordagem estruturada e faseada que equilibra ambição com restrições práticas. As organizações devem escolher cuidadosamente seus esforços analíticos para construir progressivamente suas capacidades, demonstrando valor em cada etapa.

Como mencionado anteriormente, o próximo melhor esforço nessa jornada varia muito entre os clientes, mas há certos passos fundamentais que seguimos em cada iniciativa de construção analítica:

1. Fase de Avaliação e Fundação

A jornada começa com uma avaliação abrangente de suas capacidades analíticas atuais, infraestrutura de dados e prontidão organizacional. Esta fase avalia fontes de dados existentes, identifica lacunas de medição e estabelece a base necessária para análises avançadas. Este passo é crucial para fazer uso eficaz dos dados existentes enquanto identifica mudanças necessárias para garantir conformidade legal e desenvolver um plano de melhoria abrangente.

2. Processamento de Dados Existentes e Construção de Mudanças nas Capacidades de Infraestrutura Básica

Após analisar as capacidades de dados atuais, infraestrutura e prontidão cultural/organizacional, é hora de “colocar a mão na massa” e começar a implementar as mudanças necessárias para uma fonte inicial bem estruturada, compatível e centralizada. Isso servirá como base para todos os nossos futuros esforços de dados/análise. Empresas de médio a grande porte são notórias por terem dados abundantes, porém descentralizados — com planilhas e bancos de dados espalhados por várias unidades de negócios, territórios, marcas, etc. Como todos os dados podem ser valiosos, um bom ponto de partida é consolidar, limpar e processar os dados existentes, anonimizando, limpando e agregando-os para construir uma base para o próximo modelo analítico.

Durante esse processo, também precisaremos construir um modelo/taxonomia de dados que seja não apenas flexível o suficiente para acomodar todos os tipos e fontes de dados existentes e esperados, mas também facilite a compreensão e o aprendizado a partir dos dados por todos os interessados e equipes.

3. Construção Progressiva de Capacidades

Em vez de tentar implementar todas as capacidades analíticas planejadas simultaneamente, as organizações bem-sucedidas seguem uma abordagem progressiva que constrói sofisticação ao longo do tempo. As implementações iniciais focam na medição fundamental e otimização básica, expandindo gradualmente para abranger modelagem preditiva e capacidades de inteligência de mercado avançadas à medida que a expertise organizacional e a infraestrutura amadurecem.

Para apoiar as organizações de saúde na navegação dessa jornada complexa de implementação, desenvolvemos uma lista de verificação de implementação analítica abrangente. Este guia detalhado fornece orientação passo a passo para construir capacidades analíticas compatíveis com a saúde, desde a avaliação inicial até a implementação de otimização avançada.

Baixe a Lista de Verificação de Implementação Analítica em Saúde – Este recurso abrangente inclui requisitos técnicos, considerações de conformidade, cronogramas de implementação e métricas de sucesso para cada fase do desenvolvimento de capacidades analíticas.

Olhando para o Futuro: A Vantagem Competitiva da Excelência Analítica

À medida que a comunicação em saúde continua a evoluir, as organizações que terão sucesso serão aquelas que conseguirem medir, entender e otimizar eficazmente suas iniciativas omnichannel. A combinação de uma infraestrutura analítica sofisticada, quadros de medição específicos para a saúde e capacidades de otimização avançadas cria uma vantagem competitiva sustentável que se acumula ao longo do tempo.

O imperativo analítico na saúde vai além da simples medição para abranger a criação de organizações de aprendizado que melhoram continuamente com base em insights orientados por dados. À medida que os ambientes regulatórios evoluem e as expectativas dos profissionais de saúde continuam a crescer, a capacidade de se adaptar rapidamente com base em análises abrangentes separará as organizações líderes daquelas que lutam para permanecer relevantes.

O futuro pertence às organizações que conseguem combinar a arte da comunicação em saúde com a ciência da otimização orientada por dados, criando experiências omnichannel que não apenas cumprem os requisitos regulatórios, mas também melhoram ativamente a prática da medicina por meio de comunicações profissionais valiosas, oportunas e personalizadas.

Transforme Suas Capacidades Analíticas em Saúde

Na C/Edge, entendemos que implementar capacidades analíticas sofisticadas requer tanto expertise técnica quanto uma compreensão profunda dos requisitos de comunicação em saúde. Nossa equipe combina capacidades analíticas avançadas com conhecimento abrangente de conformidade em saúde, garantindo que seus sistemas de medição entreguem insights acionáveis enquanto mantêm os mais altos padrões de conformidade regulatória.

Entre em contato conosco para discutir como podemos ajudá-lo a construir capacidades analíticas que transformem sua estratégia omnichannel de uma coleção de canais em um sistema unificado e otimizador que entrega resultados mensuráveis para sua organização e experiências valiosas para profissionais de saúde.

Referências

[1] McKinsey & Company. “Análise na Saúde: Hora de Realizar o Potencial.” Relatório de Análise em Saúde 2024. (https://www.mckinsey.com/industries/healthcare/our-insights/analytics-in-healthcare-time-to-realize-the-potential)

[2] Accenture. “As ‘novas’ regras de engajamento: Como as empresas farmacêuticas podem oferecer aos HCPs as novas e significativas interações que eles desejam.” (https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/a-com-migration/pdf/pdf-167/accenture-life-sciences-healthcare-provider-covid-19-survey.pdf)

[3] IQVIA. “Hora de Agir no Omnichannel: Medindo a Coerência entre Canais nas Comunicações em Saúde.” (https://www.iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports/time-to-take-omnichannel-action)